Rulment adânc cu bile este o componentă cheie comună în sistemele mecanice, iar starea sa de sănătate afectează direct performanța și fiabilitatea întregului sistem mecanic. Prin urmare, diagnosticarea defecțiunilor și întreținerea predictivă a rulmenților cu bile adânci sunt cruciale. Iată câțiva pași și metode cheie:
1. Diagnosticare defecțiuni
Analiza vibrațiilor: Analiza vibrațiilor este o metodă folosită în mod obișnuit în diagnosticarea defecțiunilor lagărului cu bile adânci. Prin colectarea semnalelor de vibrații atunci când rulmentul funcționează, se poate analiza dacă există o anomalie în rulment. Caracteristicile comune ale vibrațiilor includ valoarea de vârf, valoarea pătrată medie a rădăcinii, factorul de creastă etc.
Analiza sunetului: Defecțiunea lagărului este adesea însoțită de modificări specifice ale sunetului. Semnalul sonor al rulmentului este colectat de senzorul de sunet, iar caracteristicile sunt extrase folosind tehnologia de procesare a semnalului pentru a determina starea de sănătate a rulmentului.
Monitorizarea temperaturii: Când un rulment se defectează, frecarea crescută va duce la creșterea temperaturii. Prin urmare, monitorizarea modificărilor de temperatură ale rulmenților prin intermediul senzorilor de temperatură este, de asemenea, o metodă eficientă pentru diagnosticarea defecțiunilor rulmentului.
Analiza uleiului: Pentru sistemele de rulmenți care utilizează ulei lubrifiant, uzura și coroziunea rulmentului pot fi apreciate prin analiza particulelor de metal, umidității și substanțelor chimice din uleiul de lubrifiere.
2. Întreținere predictivă
Stabiliți un model de predicție a erorilor: pe baza datelor istorice și a rezultatelor diagnosticării defecțiunilor, utilizați metode precum învățarea automată sau învățarea profundă pentru a stabili un model de predicție a erorilor. Modelul poate prezice starea viitoare de sănătate a rulmenților, permițând planificarea în avans a întreținerii.
Monitorizare în timp real și avertizare timpurie: Prin monitorizarea în timp real a vibrațiilor rulmentului, sunetului, temperaturii, uleiului și alți parametri, combinată cu modele de predicție a defecțiunilor, se realizează evaluarea în timp real a stării de sănătate a rulmentului. Când se prevăd defecțiuni potențiale, avertizările timpurii sunt emise la timp, astfel încât măsurile de întreținere să poată fi luate în avans.
Optimizarea strategiei de întreținere: Pe baza rezultatelor predicției, optimizați strategiile de întreținere, cum ar fi reglarea ciclurilor de întreținere, înlocuirea pieselor etc. Acest lucru asigură că durata de viață a rulmenților este maximizată fără a afecta funcționarea normală a sistemului.
În plus, pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticării defecțiunilor și a întreținerii predictive, trebuie remarcate următoarele puncte:
Colectarea și prelucrarea datelor: Asigurați-vă că datele colectate sunt exacte și complete și efectuați preprocesarea adecvată pentru a elimina zgomotul și interferențele.
Actualizări și ajustări ale modelului: pe măsură ce condițiile de funcționare a sistemului și mediile se schimbă, este posibil ca modelele de predicție a erorilor să fie actualizate și ajustate pentru a menține acuratețea predicției.
Formarea personalului și îmbunătățirea competențelor: Oferiți instruire regulată personalului responsabil cu diagnosticarea defecțiunilor și întreținerea predictivă pentru a-și îmbunătăți abilitățile profesionale și capacitățile operaționale.
Pe scurt, prin diagnosticarea defecțiunilor și întreținerea predictivă a rulmenților cu bile adânci, pot fi descoperite probleme potențiale la timp și pot fi luate măsuri eficiente pentru a evita defecțiunile, îmbunătățind astfel fiabilitatea și eficiența de funcționare a sistemului mecanic.
Contactaţi-ne